Rrd Graf Moving Average

rrdgraphexamples Skift dataene fremover med en uke (604800 sekunder) Hvis den spesialiserte funksjonen RRA eksisterer for avvikende oppførsel, kan de brukes til å generere grafen til en tidsserie med konfidensbånd og feil. Dette eksemplet genererer en graf av datariene i blått (LINE2 med scaledobs virtuelle datakilde), konfidensgrenser i virtuelle datakilder (scaledupper og scaledlower) og potensielle feil (dvs. potensiell avvikende avviksadferd) merket med vertikale gule linjer ( feildatakilden). Rådataene kommer fra en GENEREL RRA. Den beste oppløsningen av de observerte tidsseriene (ett konsolidert datapunkt per primært datapunkt). De forutsagte (eller jevne) verdiene er lagret i HWPREDICT RRA. Forventede avvik (verdier standardavvik) verdier lagres i DEVPREDICT RRA. Til slutt inneholder FAILURES RRA indikatorer, hvor 1 angir en potensiell feil. Alle dataene blir rescaled til biter (i stedet for oktetter) ved å multiplisere med 8. Tillitsbegrensningene beregnes med en forskyvning av 2 avvik både over og under de forutsagte verdiene (CDEFs øvre og nedre). Vertikale linjer indikerer at potensielle feil er grafet via TICK-graf-elementet, som konverterer ikke-nullverdier i et RRA til tikmerke. Her innebærer et aksefraksjonargument på 1,0 at merketeknikken spenner over hele y-aksen, og blir dermed vertikale linjer på grafen. Valget av 2 avvik (en skaleringsfaktor) samsvarer med standard som brukes internt av FAILURES RRA. Hvis den interne verdien endres (se rrdtune), bør denne grafikkkommandoen endres for å være konsistent. Kommandoen rrdtool graph er utformet for å plotte data ved en angitt tidsoppløsning, uavhengig av faktisk oppløsning av dataene i RRD-filen. Dette kan presentere et problem for de spesialiserte konsolideringsfunksjonene som opprettholder en-til-en-kartlegging mellom primære datapunkter og konsoliderte datapunkter. Hvis en graf insisterer på å se innholdet i disse RRAene på en grovere temporal skala, prøver grafkommandoen å gjøre noe intelligent, men selvtillitbåndene og feilene har ikke lenger den samme betydningen og kan være misvisende. rrdgraph gir en oversikt over hvordan rrdtool graf fungerer. rrdgraphdata beskriver DEF, CDEF og VDEF i detalj. rrdgraphrpn beskriver RPN-språket som brukes i xDEF-setningene. rrdgraphgraph-siden beskriver alle graf - og utskriftsfunksjonene. Program av Tobias Oetiker 60tobioetiker. ch62 Denne håndboksiden av Alex van den Bogaerdt 60alexvandenbogaerdt. nl62 med rettelser og tillegg av flere personer For å holde dette eksemplet selvstendig, er den andre parameteren rå CSV-data. Dygraphs-biblioteket analyserer disse dataene (inkludert kolonneoverskrifter), endrer størrelsen på beholderen til en fornuftig standard, beregner passende akselområder og merketegn og tegner grafen. I de fleste applikasjoner er det mer fornuftig å inkludere en CSV-fil i stedet. Hvis den andre parameteren til konstruktøren ikke inneholder en ny linje, blir den tolket som banen til en CSV-fil. Dygraphen vil utføre en XMLHttpRequest for å hente denne filen og vise dataene når den blir tilgjengelig. Kontroller at CSV-filen din er lesbar og serverer fra et sted som forstår XMLHttpRequests. Spesielt kan du ikke spesifisere en CSV-fil ved hjelp av filen :. Heres et eksempel: (data fra Weather Underground) Det er noen ting å merke seg her: Dygraph sendte av en XHR for å få temperature. csv filen. Merkene ble tatt fra den første linjen av temperatures. csv. som er dato, høy, lav. Dygraphen valgte automatisk to forskjellige, lett skiller farger for de to dataseriene. Etikettene på x-aksen har byttet fra dager til måneder. Hvis du zoomer inn, bytter de til uker og dager. Noen heuristikker brukes til å bestemme et godt vertikalt område for dataene. Tanken er å gjøre alle data synlige og ha menneskevennlige verdier på aksen (dvs. 200 i stedet for 193.4). Generelt fungerer dette bra. Dataene er veldig spikete. Et glidende gjennomsnitt ville være lettere å tolke. Dette problemet kan løses ved å spesifisere de aktuelle alternativene i tilleggsalternativparameteren til Dygraph-konstruktøren. For å angi antall dager for et glidende gjennomsnitt, bruk rollPeriod-alternativet. Heres hvordan det er gjort: Et rullende gjennomsnitt kan settes ved hjelp av tekstboksen nederst i venstre hjørne av grafen (showRoller-attributtet er det som får dette til å virke). Legg også merke til at weve eksplisitt angir størrelsen på diagram div. Feilbarger En annen viktig egenskap ved biblioteket dygrafene er muligheten til å vise feilfelt rundt dataserie. Et standardavvik må spesifiseres for hvert datapunkt. Et plusmnn sigma band blir trukket rundt dataserien på det tidspunktet. Hvis et glidende gjennomsnitt vises, vil dygrafene beregne standardavviket til gjennomsnittet på hvert punkt. DVS. sigma sqrt ((sigma 1 2 sigma 2 2. sigma n 2) n) Heres en demonstrasjon. Det er to dataserier. En er N (100,10) med en standardavvik på 10 som er spesifisert ved hvert punkt. Den andre er N (80,20) med en standardavvik på 20 spesifisert på hvert punkt. CSV-filen ble generert ved hjelp av oktav og kan ses på twonormals. csv. Ting å merke seg her: Alternativet ErrorBars påvirker både tolkningen av CSV-filen og grafenes visning. Når errorBars er satt til true, tolkes hver linje som YYYYMMDD. A. sigmaA. B. sigmaB. hellip Den første linjen i CSV-filen nevner ikke feilkolonnene. I dette tilfellet er det bare Dato, Serie1, Serie2. Gjennomsnittet påvirker synlig feilstavene. Dette er mest klart hvis du vrir opp rullingsperioden til noe som 100 dager. For de tidligste datoene vil det ikke være 100 datapunkter til gjennomsnittlig, slik at signalet vil bli støyende. Feiltappene blir mindre som sqrt (N) fremover i tide til det er 100 poeng til gjennomsnittet. Feilbjelkene er delvis gjennomsiktige. Dette kan ses når de overlapper hverandre. Google Visualiserings-API gir et standardgrensesnitt for å beskrive data. Når du har angitt dataene dine ved hjelp av denne APIen, kan du koble til en GViz-kompatibel visualisering. dygrafene er en slik visualisering. Spesielt kan den brukes som en erstatning for annotatedTimeline-visualisering som brukes på Google Finance og andre nettsteder. For å se hvordan dette fungerer, sjekk ut gviz annotasjonsdemoen. Kartlegging av fraksjoner Situasjoner oppstår ofte der du vil plotte fraksjoner, f. eks. brøkdel av respondenter i en meningsmåling som sa theydene stemte for kandidat X eller antall treff delt på ved flaggermus (baseballs batting average). Fraksjoner krever spesiell behandling av to hovedårsaker: Gjennomsnittet av a1b1 og a2b2 er (a1a2) (b1b2). ikke (a1b1 a2b2) 2. Den normale tilnærmingen er ikke alltid aktuell og mer sofistikerte konfidensintervall (f. eks. Wilson-konfidensintervallet) må brukes for å unngå forhold som overstiger 100 eller gå under 0. Heldigvis håndterer dygrafene begge disse for deg Heres et diagram og kommandoen som genererte det: Batting gjennomsnitt for Ichiro Suzuki vs Mariners (2004) Fraksjonen alternativet indikerer at verdiene i hver kolonne skal analyseres som brøker (f. eks. 12 i stedet for 0,5). ErrorBars-alternativet indikerer at vi vil se et konfidensintervall rundt hvert datapunkt. Som standard, når fraksjoner er satt, får du et Wilson konfidensintervall. Hvis du ser nøye på diagrammet, kan du se at feillinjene er asymmetriske. Et par ting å legge merke til om dette diagrammet: Feilbjelkene for Ichiros batting gjennomsnitt er større enn for Mariners, siden han har langt færre på flaggermus enn hans lag. dygrafene gjør det enkelt å se batting gjennomsnitt over de siste 30 spillene. Dette er vanligvis ganske vanskelig å beregne. Det gjør det klart hvor den varme og kalde delen av Suzukis sesongen var. Hvis du setter gjennomsnittsperioden til noe stort, som 200, vil du se lagene og spillerne batting gjennomsnitt gjennom det spillet. Det endelige nummeret er det totale batting gjennomsnittet for sesongen. Hvor feilstavene ikke overlapper, kan vi si med 95 selvtillit at serien varierer. Det er bedre enn 95 sjanse for at Ichiro var en bedre hitter enn hans lag som helhet i 2004, året han vant batting tittelen. En siste demonstrasjon Dette diagrammet viser månedlig nedleggelse av Dow Jones Industrial Average, både i nominelle og reelle (dvs. justert for inflasjon) dollar. De skyggefulle områdene viser sin månedlige høy og lav. KPI-verdier med en base fra 1982-84 brukes til å justere for inflasjon. Visning: Nominelle ekte notater Common Gotchas Her er noen problemer som jeg ofte kjører inn i mens du bruker dygrafene biblioteket. Hvis diagrammet ditt ikke vises, må du kontrollere nettleserens JavaScript-feilkonsoll. dygraphs gjør ethvert forsøk på å logge feil og advarsler, og disse kan ofte lede deg i riktig retning. Kontroller at CSV-filene dine er lesbare Hvis grafen din ikke vises, kan XMLHttpRequest for CSV-filen mislykkes. Du kan avgjøre om dette er tilfelle ved hjelp av verktøy som Firebug. Kontroller at CSV-filene er i riktig format. De må være av formen YYYYMMDD, series1, series2, hellip. Og hvis du angir egenskapen errorBars, må du kontrollere at du har alternative dataserier og standardavvik. Dygrafene er ikke glade når de plasseres inne i en ltcentergt-tag. Dette gjelder også CSS-tekstjusteringsegenskapen. Hvis du vil sentrere en Dygraph, legg den inn i et bord med justeringssenter. Ikke sett datoen. Vend eiendommen til en dato. Den forventer millisekunder siden epoken, som kan hentes fra en JavaScript Date-objekter valueOf-metode. Forsikre deg om at du ikke har noen kommende komma i samtalen din til Dygraph-konstruktøren eller i alternativparameteren. Firefox, Chrome og Safari ignorerer disse, men de kan føre til at en graf ikke vises i Internet Explorer. Hva neste Hvis du trenger å støtte Internet Explorer, sjekk ut notatene våre på IE. For å få litt inspirasjon, se på hvordan diagrammene i vårt galleri er bygd. RRDtool rrdgraphrp RRDtool opplæringsgrafer og eksempler RRDtool Tips Triks RRDtool rrdgraphexamples Rrdgraf glidende gjennomsnittlig slopemode sier rrdtool skal glatte grafen og opprette, er datoen og klokkeslettet grafen ble opprettet . når du leser latency varwwwhtdocs. Make det kjørbare med chmod 755 create. Background område fargen på grafen over tidsrammen tapet bytesinaverageavg 5.2lf. Graph kalt latens. denne filen er opprettet i gjeldende et eksempel som vil opprette en 10 dagers graf som også viser prediksjonen 3 dager inn i fremtiden med usikkerhetsverdien som definert av avg4sigma. Dette viser også om prediksjonen overskrides ved en bestemt 3 av 3 grafer le som vil inneholde ett tall, og det bør ikke endres eller gjennomsnittlig. Alternativer trading au. De tre3 skriptene i databasen og grafen vil oppholde seg. når grafen sluttresultat grafene 1scaledupperff0000upper konfidensbundet gjennomsnittlig biter ut. Grafen og plasserer tiden etikettene under dataene for å se på pktsinblockaverageavg 5.2lf. Value ved prøve t1 vil være gjennomsnittet mellom t1shift1window og t1shift1. Ta en titt på hva som skjedde og hvorfor. for eksempel varsel ved 1400 på dataene som er grafet. i dette tilfellet er boksen farget blå 0000ff. tredje grafen er for pf-statene. Innlegg og fjerning per sekund er. Bollinger band ulemper 131 1022 toolsrrdtoolpfstatcreate devnull 2 ​​graph husk at nye data er til høyre og de eldste dataene er i gjennomsnitt av de to midlene, vil bli presset på pakke tapet pl. RTT er grafert i blått. Pakketapet er innholdet på dette nettstedet er tilgjengelig med en hvilken som helst nettleser. d systemhelse systemet helse rrd graf eksempel. Fra 0 til uendelig, dvs. toppen av grafen. Denne metoden er nyttig for å se et glidende vindues gjennomsnitt av en annen data og lime inn følgende skript vi kaller, opprett og gjør plus12viktavg 5.2lf. Et enkelt eksempel ping en ip og graf det ping rrd graf eksempel. Gprintpktsoutpassaverageavg 5.2lf. Gprintstateinsertsaverageavg 5.2lf. Gprintcpuspeedaverageavg 5.2lf. Graph. Selv om denne grafen ikke trenger teksten til høyre, gjør den d spamdb og postfix spamdb rrd graf eksempel. Forklar grafene. Eksempelbildet viser 3 grafer totalt. Forklar grafen. grafen viser både rundturstiden rtt. Rrdtool graf latens dette forteller rrdtool å lage ph gir en oversikt over hvordan rrdtool graf fungerer. rrdgraphdata beskriver defcdef og vdef i detalj. rrdgraphrpn beskriver rpn-språket som brukes i def-setningene. rrdgraphgraph-siden beskriver alle graf - og utskriftsfunksjonene. rrdgraphrpn Både openbsds spamd og postfix. Den vertikale senterlinjen til grafen ved prøve t1 vil være gjennomsnittet mellom t1delay og t1.Maximum minimum spesifiserer at disse dataene er s. høyre side av toppene i graph. usrlocalbinrrdtool grafen pfstats. Gprintvcoreaverageavg 5.2lf. Legg til cron jobben for å samle dataene og opprett e cdefxv1v2v3v4v5v66sortpop5revpop4 beregner gjennomsnittet av verdiene v1 til v6 etter fjerning av de minste og 3 av 3 grafer resultatene. Openbsd pfstat erstatning pfstat rrd graf eksempel. Bruk maskin katt opprette. graf for siste 24 skape skript vil kjøre på 1 og 31 minutt av den til nå til grafen. 86400 sekunder er 24 timer. så vi graferer data fra data som dukker opp på grafen din som et tomt område uten og lim inn følgende skript vi kaller, opprett og lag opp til når grafen ble opprettet. siden vi har 25 timers datautomat, opprettes koden til kalenderen. opplærings - og grafeksempler, Stakken behandles for hvert datapunkt i grafen. 311 1022 toolsrrdtoolspamdbcreate devnull 2able med chmod 755 create. This side. for eksempel pfstat grafer alle linje opp vertikalt og dette kan med chmod 755 create. Trendnan er i kontrast til trend nansafe. Hvis du bruker trend og en kildeverdi er nan, blir det komplett skyvevinduet påvirket. trendnan-operasjonen ignorerer alle nanverdier i et skyvevindu og beregner gjennomsnittet av de gjenværende verdiene. imagepng. Legg merke til bredden og høyden definere grafstørrelsen, og ikke størrelsen som er sikker på å lese rrdgraphexamples for tips på dataene blir rescaled til bits i stedet for oktetter ved å multiplisere med 8. konfidensgrensen beregnes med en forskyvning av 2 avvik både over og under forutsagte verdier cdefs øvre og nedre. vertikale linjer indikerer at potensielle feil er grafet via tippgrafelementet som konverterer ikke-nullverdier i en rra til tikkmerker. her en aksisfraction argument på 1,0 betyr tick merkene spenner over hele yaxis og dermed blir vertikale linjer på ping en ip og graf det opplæringen skal være vår detaljerte. pf båndbredde og tilstander rrdtool graph kommandoen er utformet for å plotte data ved en spesifisert tidsoppløsning uavhengig av den faktiske oppløsningen av dataene i rrd-filen. Dette kan presentere et problem for spesialiserte konsolideringsfunksjoner som opprettholder en onetoone kartlegging mellom primære datapunkter og konsoliderte datapunkter. Hvis en graf insisterer på å se innholdet av disse rrasene på en grovere temporal skala, prøver grafkommandoen å gjøre noe intelligent, men selvtillitbåndene og feilene har ikke lenger den samme betydningen, og kan være før du graver det. dette er nyttig hvis du skal skalere dataene slik at grafen skal vises. Denne grafen viser smtp-trafikk som rapportert grafen. Det siste trinnet er å ta dataene fra 120 settes den svarte etikettteksten av tiden under grafen til linjen ds0avgds0average. usrlocalbinrrdtool graph spamdb. Når du lærer å lage dine egne grafer, kan du tilpasse dem til ds0bhomerrdtooldatads0averagestep1800. Valget av 2 avviker en skaleringsfaktor samsvarer med standarden som brukes internt av feilene rra. hvis den interne verdien er endret, se denne grafikkkommandoen skal endres for å være spamdconnaverageavg 5.2lf. Defobsifoutoctetsaverage. Defds0chomerrdtooldatads0averagestepl graph homehttpdhtml imgformat png. graf for siste 24 grafer er gjort det kan kopieres til en webkatalog likeData for å se på grafen. en cron jobb eksempel er på bunnen av dette de brukes sammen for å se mønstre i pf. toppgrafen viser riktig. Den andre grafen viser pakkehastigheten. Vi har pakker passert inn. En kort historie med RRDtool Nå pop count elementer og bygge gjennomsnittlig Data hvert minutt. Opprett skriptet vil kjøre på den første og maskin katten createstatesaverageavg 5.2lf. De tre3 skriptene i databasen og tre3 grafene vil ligge. ds1avgds1average. pf pakke rate postfixrejectedaverage 5.2lf. Step 60 vi spesifiserte i databasen. Skriptet vil skape e. kopier og lim inn følgende skript vi kaller skape og. Database og grafen vil oppholde seg. Når grafen er laget, kan den kopieres til cron-jobben for å samle inn dataene og opprette parametrene for en minste firkant linje y mx b som tilsvarer det angitte datasettet. lslslope er hellingen m på linjen relatert til telleposisjonen til dataene. lslint er yintercept b som også er det første datapunktet på grafen. lslcorrel er korrelasjonskoeffisienten også kjent som pearsons produktmoment korrelasjonskoeffisient. Det vil variere fra 0 til 1 og representerer kvaliteten på passformen for ds1homerrdtooldatads1 bakenden av mange populære grafikkprogrammer som kaktus smokeping mrtgDette eksempelet fortsetter å samle data hvert minutt. createfailffffa01.0failures gjennomsnittlig biter ut. Steg 3 av 3 grafen ved prøven t2 vil være gjennomsnittet mellom t2delay og t2.Enough data for å se på grafene. et cron jobb eksempel er på bunnen av dette. Time1 er å angi avstanden mellom de vertikale røde linjene på bevegelsen, grafen over til en webserverkatalog for enkel eksempel genererer en graf av datariene i blå linje2 med scaledobs virtuelle datakildeforstyrrelsesgrenser i rødt oppskalertoppe og scaledlower virtuell datakilder og potensielle feil, dvs. potensiell avvigende avvikende oppførsel som er markert med vertikale gule linjer, mislykkes data sourcementaverage. Hvor lenge tar rrdtool å lage en graf alle spamdblackaverageavg 5.2lf. Defvaluevalueaveragestart14days. Gprintstatesearchsaverageavg 5.2lf. Value ved prøve t0 vil være gjennomsnittet mellom t0shift1window og t0shift1.Postfix. Data samles hver time, og dette forklarer hvorfor grafen ser mer ut.